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《数据银行与消费者运营》沙龙分享会顺利举行
 
资讯来源:顺德区电子商务协会--官网   发布时间:2019-9-9
 

  
   9月5日,协会荣幸邀请了小冰火人副总裁邱志慧先生,带来《数据银行与消费者运营》主题的沙龙分享会,活动吸引了35家企业,70多人参加。 

 
   随着新零售时代的到来,阿里巴巴发布了品牌数据银行,帮助电商企业建立基于消费者的运营模式和更好地管理消费者数据资产。近年来,电商企业也是越来越积极参与到数据生态中。本次会议主要探讨了数据银行能够为电商企业能解决什么问题;品牌方、电商综合服务商、中小服务商、以及不同行业,不同类目,不同岗位又是如何利用数据银行。

 
   品牌数据银行的经典消费者行为理论是AIPL---Aware(认知)、Interest(兴趣)、Purchase (购买)、Loyalty (忠诚)。该理论用于帮助品牌方将消费者根据不同行为阶段的特征进行观察跟踪和管理,进而指导品牌规划对不同阶段的消费者进行运营,使品牌与消费者建立持续稳固的关系。邱总指出,数据银行是整个阿里生态体系的神经中枢系统,将阿里生态平台之间数据打通,以AIPL数据模型构建品牌数据资产,为品牌运营优化换代升级起到指导作用。

 
    然后以天猫大快消行业的推动下,又推出了消费者运营健康度指标FAST模型----Fertility(F)-AIPL人群总数量指数、Advancing(A)-AIPL人群加深率、Superiority(S)-超级用户人群总量指数、Thriving(T)-超级用户人群活跃率。该指标帮助品牌开始重视通过数据银行实现消费者运营来促进商业增长。
 
 
    邱总对数据银行体系提出了五大核心价值,帮助电商企业寻找方法和路径,同时还列举了多个实际应用场景,分析了数据银行在不同场景的应用。上述的五大核心价值为:
 
 
一、还原消费者AIPL全链路路径
   品牌方可以通过AIPL链路流转情况,从而对渠道和销售手段进行优化。
 
 
二、360度的人群画像
   对品牌人群和会员人员进行洞察和分析,了解消费者的偏好,分析哪些平台活动更适合引起消费者兴趣,更容易提高转化,进而合理地策划活动。
 
 
三、持续优化内容触点组合
   通过数据银行的分析,品牌方可持续优化营销内容和方式,更精准地激活消费者。
 
 
四、线上线下全渠道数据融合
   数据银行可以线上线下激活消费者,把各渠道的消费者都沉淀汇聚在一起,让品牌方进行统一管理、触达和催化,这有效解决了以往各渠道数据不融合,线下数据难以获取,数据断层等难题。
 
 
五、持续升级消费者资产
   品牌方需对有转化的消费者进行继续的跟踪和管理,对未转化的消费者进行持续培养和催化,再通过各种渠道的推广进行激活。
 
   会中邱总还介绍了数据银行的重要工具---Uni Desk,这用于策划、投放、及投后数据沉淀优化,为品牌在广告营销实现全面升级。最后,邱总和嘉宾们,对现场的企业代表们进行面对面沟通交流,并详细解答了企业代表们提出的问题。
 
 

 

 
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